基于云计算的AI云医疗

医院医疗诊断AI云软件的研发是目前研发的重点方向之一 ：团队有过基于与中山一院的研发合作 ， 利用AI云系统解辅助医生进行疾病诊断 、预测病情发展等问题。

研究开发的范围包括：

► 从与 医 院合作获取高质量 的 医疗数据 ，包括但不 限于病历记录 、 医学影像 、实验室检测结果等 ，进行 数据筛选 ，建立并监督学习模型对数据进行专业标注 ，如标记疾病类型 、病变部位等。

► 根据任务 需求选择合适 的机器学 习或深度学 习算法 ，如卷积神经 网络（ CNN ）用于 图像识别 ，循环神 经 网络（ RN N ）用于序列数据分析等。

► 利用收集 的数据集对选定 的模型进行训练 ，并通过验证集调整超参数 以优化性 能。

► 使用测试集评估模型 的准确性和泛化 能力 ，确保其在新数据上 的表现 良好。

► 根据 目标用户（如 医生 、 患者） 的 需求和工作流程 ，确保系统设计符合实 际使用场景 ，设计 易于 医生 操作的用户界面 ，提供清晰的诊断建议展示方式 。搭建稳定的后端服务器 ，实现模型调用 、数据处理等功能。